package com.wyx.suanfa;

/**
 * @author 王艺锡
 * @version 1.0
 */
public class maxProfit1 {
    //给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
    //
    //你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
    //
    //返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
    public static void main(String[] args) {

    }
}

/*
* class Solution {
    // //贪心算法
    // public int maxProfit(int[] prices) {
    //     int low = Integer.MAX_VALUE;//存储当前最小股票
    //     int result = 0;//存储当前最大获利
    //     for(int i = 0;i<prices.length;i++){
    //         low = Math.min(low,prices[i]);
    //         result = Math.max(result,prices[i] - low);
    //     }

    //     return result;
    // }


    //动态规划
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0 || prices == null){
            return 0;
        }
        int len = prices.length;
        //dp[i][0]表示第i + 1天持有股票获得的最大收益
        //dp[i][1]表示第i + 1天不持有股票获得的最大收益
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        for(int i = 1;i<len;i++){
            //对比是昨天持有便宜还是今天买便宜
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0],-prices[i]);
            //对比是昨天之前已经卖出赚的多，还是今天卖出赚得多
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1],prices[i] + dp[i - 1][0]);

        }
        return dp[len - 1][1];
    }
}*/
